Qoder - 快速定位接口核心
一, Qoder - 是什么
在软件开发领域，一场颠覆性的技术革命正在发生！2025年8月22日，阿里巴巴正式推出新一代Agentic编程平台 Qoder，这是一款集成全球顶尖AI模型、颠覆传统开发模式的智能编程工具。
二, Qoder - 快速定位接口核心
下面, 我将用举出两个日常编程工作中, 使用Qoder快速解决问题和需求的例子
1, 快速定位接口数据 对应的数据库数据, 快速修复错误数据
下图是一个订单的详情也, 订单的金额为880
但是该订单对应的收款记录, 却为898.51,
下面是对应接口的返回值
{
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上面的一堆数据, 就是对应接口的返回值, 数据看上去十分复杂混乱, 并且里面的错误数据也有11个之多, 而这个功能也是我并没有接触过的功能, 并不知道它的具体逻辑。
如果不使用AI辅助, 我只能看着陌生的代码, 在不熟悉的逻辑中, 一个一个找出返回值的11个错误数据, 然后挨个去进行一步一步的回溯， 最后才能找到数据库中的错误数据。
但是使用Qoder， 通过打开对应的项目文件， 选中对应的接口， 只需要详细的告诉Qoder， 该接口的返回值中的哪些部分是错误的， Qoder就会详细的分析， 帮你找到对应的数据库及其字段
如上所示， 仅需三分钟不到的时间， Qoder快速的分析出了属性对应的数据库字段， 甚至分析出了哪些字段是通过计算得到的, 而不是从数据库中直接获取。
Qoder不仅从效率上帮助我们提高了数十倍不止， 更是帮助我们程序员从这种繁琐的“苦力活”中解救了出来！
2, 使用 Qoder 分析接口, 快速了解接口核心构成
如图所示， 这是一个生产检验单， 现在我需要在导出的时候， 添加字段。
导出接口并不是一个很容易去看懂的接口， 并不是因为它有多么复杂的逻辑， 而是因为它的很多代码你乍一看， 是看不懂是干什么的， 而其中的大部分代码事实上也并不需要去关注， 因此如果盲目的去看导出的接口， 很多时间其实都是无用功。我们只需要去关注它的核心代码即可， 而如何找到核心代码， 来快速了解接口的核心构成， 来快速完成需求， 就是重中之重。
同样的， 我们使用Qoder打开对应的项目， 找到对应的接口， 告诉Qoder你的需求。
它可以快速的给出解答
根据其解答， 我们可以快速定位到接口数据相关部分的核心
导出的数据传输类
导出检验单的表头的常量类
只需要快速定位到这些核心部分， 需求可以说已经完成了80%， 后续即使需要把导出的逻辑过一遍， 也可以避轻就重， 提高效率。
三, Qoder - Quest 模式
我认为真正能够彰显一个 AI 编程工具能力的方式并不是利用它开发一个项目，而是给它一个项目，看它能不能去维护这个项目，能不能修改 Bug 。
它不仅仅是帮我“写出一堆代码”，而是让我看见它是怎么思考、怎么推理、怎么拆解问题的。这就是它的创新之处，不愧是一个专为真实软件开发而设计的 Agent Coding 平台。
在使用过程中，我还发现 Qoder 的一个设计，是非常减少我们认知资源的一个设计，就是智能路由，什么意思呢？在使用过程中不会固定大模型，用户无需研究和选择模型，Qoder 根据任务复杂性和上下文自动选择最佳模型。
Qoder 还提供了一个新的模式叫：Quest 模式。你可以把它理解为一个全栈工程师的角色。专为复杂、长时间运行的开发任务而设计。
在 Quest 模式下，你只需要输入任务描述，Qoder 就能自动将需求转换为详细的设计规范，然后根据设计规范，将任务委派给 Agent ，来自主完成开发、Bug 修复、重构、测试等工作。
举个例子，我新建一个任务，让它帮我开发一个 svg 转 png 图片的 Chrome 浏览器插件。
大家可以仔细看看，它根据设计文档，出了一个详细的实施计划，列出了各种代办事项，然后按照计划一步一步地执行。最后，给出了一份任务总结。
四, Qoder - Repo Wiki 模式
工作中最痛苦的事情之一，就是接手「前辈」留下的项目。
对于庞大的代码项目，以往可能要花个几天时间去了解熟悉项目代码。但就算是熟悉了，也很有可能因为一个隐藏细节的疏忽，就改出更大的 bug。
而 Qoder 的 Repo Wiki，可以大大降低我们接手或了解一个新项目的难度。比如，我把 Cursor 之前写的那个图文侠小程序导入进来。在 Qoder 里，点「仓库 Wiki」，初始化仓库：
不一会，然后就可以看到关于这个项目结构和实现细节了：
经过我这几天的体验，说实话， Qoder 的设计理念，在我看来它其实意味着一种新的“人机协作模式”：不是 AI 替代你，而是AI 作为一个透明的合作者，帮你一起 debug、一起维护。
更深层的意义在于—— AI 编程工具不仅仅是“写代码的机器”，更是“项目维护的伙伴”。
——如果把未来 AI 编程工具的核心竞争力用一句话总结，那就是：能不能让开发者在透明化的协作中，信任它、依赖它，并且和它一起把项目养大。
强烈建议大家去使用一下，深度体验体验，非常好用。